Моделирование средств и систем автоматизации. Программные средства автоматизации конструирования, моделирования и проектирования
Программные средства автоматизации конструирования, моделирования и проектирования
1. Пакеты прикладных программ САПР
2. SCADA-системы
3. Инструментальная среда разработки приложений сбора данных и управления Genie
1. Пакеты прикладных программ САПР
САПР - признанная область применения вычислительной техники. Компьютер может предоставить конструкторам и технологам полный набор возможностей САПР и, освободив их от рутинной работы, дать возможность заниматься творчеством, что резко повышает производительность труда.
Приближение САПР к конструктору позволило резко повысить производительность самих САПР, распространение которых сдерживалось трудностью алгоритмизации конструкторских задач. Действительно, невозможно к каждому конструктору “приставить” программиста. Это противоречие может быть устранено только широким распространением прикладных программных средств, “общающихся” с конструктором на “естественном” языке. Следует отметить, что это справедливо не только для компьютерной графики. Практически все современное программное обеспечение ориентируется на пользователя, дружелюбно общаясь с ним понятным ему способом и предоставляя ему полную свободу действий. Такое “общение” человека с компьютером возможно только в интерактивном (диалоговом) режиме, когда пользователь тут же на экране видит результат своих действий. САПР также ориентированы на работу в интерактивном режиме, предоставляя проектировщику оперативный доступ к графической информации, простой и эффективный язык управления ее обработкой с практически неограниченными возможностями контроля результатов. В первую очередь это относится к графическому диалогу, поскольку именно графика (чертежи, схемы, диаграммы и т.п.) как наиболее эффективный способ представления информации, занимает привилегированное положение в САПР. Таким образом, удается автоматизировать самую трудоемкую часть работы - по оценкам специалистов конструкторских бюро, в процессе традиционного проектирования на разработку и оформление чертежей приходится около 70% от общих трудозатрат конструкторской работы (15% - на организацию и ведение архивов, и 15% - собственно на проектирование, включающее в себя разработку конструкции, расчеты, согласование со смежными областями и т.д.).
Многие современные программные системы, ориентированные на проектирование промышленных изделий, имеют достаточно большой арсенал возможностей интерактивной графики, обеспечивая возможность создания и редактирования двумерных изображений, состоящих из проекций изделия, штриховки, размеров и т.д., а также формирования реалистичных трехмерных изображений проектируемых изделий, построенных из исходных данных чертежа с удалением невидимых линий, с учетом различных способов освещения, задания параметров структуры поверхностей и т.п. При этом САПР предоставляют принципиально недостижимые ранее возможности. Фактически конструктор попадает в новую среду - среду компьютерной графики. И качество пакета САПР едва ли не в первую очередь определяется тем, насколько труден для конструктора переход к новой технологии при использовании того или иного пакета.
В настоящее время существует огромное количество САПР различной сложности и назначения. Очевидно, что пользователь будет выбирать систему, согласовывая необходимость графических возможностей со стоимостью системы и технических средств, которые обладают требуемыми возможностями. Например, стоимость АРМ (“workstation”) Apollo или SAN, обладающих всеми мыслимыми на сегодняшний день возможностями, существенно выше стоимости любого обычного ПК - это просто другой класс машин. Для большинства чертежно-конструкторских работ требуются более скромные, однако все же достаточно широкие возможности, и ряд систем способен их удовлетворить.
Среди систем малого и среднего класса в мире наиболее популярна система AutoCad фирмы AutoDesk, а также системы Pcad, OrCAD (разработка и моделирование электронных устройств, в основном - печатных плат), ArchiCAD (архитектура), «Базис», «Компас», «SolidWorks» (механика), каждая из которых имеет свои преимущества и недостатки и предпочтительную область применения.
Фирма AutoDesk является одним из признанных лидеров в области разработки САПР, а созданный ею пакет AutoCad - одним из лучших. Это сложная и разветвленная по своей структуре система, которая в то же время легко управляется при помощи простых и ясных команд. Эта система дает пользователю ПК возможности, ранее доступные только на больших и дорогих вычислительных системах. AutoCad обладает эффективной системой ведения диалога с пользователем при помощи нескольких меню. Использование слоев также предоставляет дополнительные удобства для проектировщика, позволяя при наложении слоев с нарисованными на них изображениями отдельных деталей контролировать их совместимость при общей компоновке, а также держать “про запас” любое число различных вариантов деталей и, включая либо выключая слои, выборочно вводить их в общую компоновку. Законченные чертежи можно хранить в виде комплекта слайдов с возможностью их автоматического просмотра, причем доступность большого количества цветов делает работу с такой системой эстетически приятной.
AutoCad - универсальный графический пакет, предназначенный для любого специалиста, работающего с технической графикой. Фирма AutoDesk, ориентируясь на самый широкий круг пользователей, заложила в пакет богатые возможности адаптации к любым предметным областям. Именно поэтому AutoCad завоевал широкую популярность и продолжает сохранять свои позиции на мировом рынке.
Кроме автоматизации собственно чертежно-графических работ, AutoCad с его расширениями (AutoShade, AutoFlix, 3D-STUDIO и др.) предоставляет следующие возможности:
* графическое моделирование, т.е. использование компьютера в САПР в качестве мощного вычислительного средства, позволяющего без особых навыков программирования работать со сложными пространственными моделями;
* создание и ведение информационной базы данных (архива) чертежей;
* создание библиотеки стандартных элементов чертежей, относящихся к какой-то предметной области, с тем чтобы строить новые чертежи из уже созданных ранее элементов;
* параметризация чертежей - построение деталей и чертежей с новыми размерами на основе один раз нарисованного чертежа (модели);
* создание демонстрационных иллюстраций и мультфильмов.
Фирма AutoDesk на протяжении нескольких лет совершенствует свою систему - в настоящее время существует несколько версий, отличающихся своими функциональными возможностями. Все они совместимы “снизу вверх”, т.е. чертежи, созданные на ранних версиях, обрабатываются на более поздних. Наиболее широко сейчас используются версии с 10-й по 14-ю. Последняя версия AutoCAD 2000.
КОМПАС 5 представляет собой современный программный продукт, функционирующий под управлением операционной системы Windows 95/98/NT.
Система имеет настраиваемый оконный интерфейс, соответствующий стандартам Windows, и управляется с помощью команд текстового меню, панелей кнопок, контекстно-зависимых (динамических) меню. Оформление экрана, состав кнопочных панелей и любые параметров системы могут быть настроены непосредственно во время сеанса работы. Пользователь может формировать собственные кнопочные панели, в том числе подключая функции прикладных библиотек в качестве команд.
Поддерживается одновременная работа с несколькими документами, а также отображение каждого документа в нескольких окнах. Реализованы различные режимы резервного копирования загруженных документов.
Печать разработанных документов может выполняться на любых устройствах (принтерах или плоттерах), поддерживаемых Windows. Реалистичное изображение документов в режиме предварительного просмотра позволяет скомпоновать на поле вывода и распечатать одновременно несколько документов. Обеспечена гибкая настройка всех параметров печати. В состав системы входит утилита для разработки собственных драйверов перьевых устройств вывода (плоттеров).
КОМПАС 5 поддерживает технологию OLE, что позволяет вставить документы КОМПАС в любой документ, являющийся OLE-контейнером (например, в документ MS Word). Созданный таким образом OLE-объект в дальнейшем можно просматривать при помощи КОМПАС-Viewer или редактировать средствами КОМПАС. Если при вставке OLE-объекта сохранена связь с источником, то все вносимые в источник изменения будут отражаться в документе-контейнере.
Основными компонентами КОМПАС 5 являются КОМПАС-ГРАФИК – редактор конструкторской документации и КОМПАС-3D – система трехмерного твердотельного моделирования.
Графический редактор позволяет разрабатывать выпускать различные документы - эскизы, чертежи, схемы, плакаты и т.д. В системе предусмотрены два вида графических документов - чертежи и фрагменты. Чертеж обладает рамкой и основной надписью, в нем можно создавать до 255 видов (проекций, разрезов, сечений), имеющих разный масштаб изображения. На листе чертежа могут быть размещены спецификация, технические требования, знак неуказанной шероховатости. Фрагмент содержит изображение в натуральную величину без элементов оформления (рамки, технических требований и т.п.).
Любой вид чертежа или фрагмент может содержать до 255 слоев, каждый из которых можно делать текущим или недоступным для редактирования или невидимым.
Рис.1. Экранная форма КОМПАС.
КОМПАС-ГРАФИК позволяет работать со всеми типами графических примитивов, необходимыми для выполнения любого построения. К ним относятся точки, прямые, отрезки, окружности, эллипсы, дуги окружностей и эллипсов, многоугольники, ломаные линии, кривые NURBS (в том числе кривые Безье). Разнообразные способы и режимы построения этих примитивов (например, команды создания фасок, скруглений, эквидистант, построения отрезков и окружностей, касательных к объектам и т.п.) избавляют пользователя от необходимости производить сложные вспомогательные построения. Для ускорения построений можно использовать локальные системы координат, разномасштабную сетку и механизм объектных привязок.
Системы автоматизации и управления достаточно часто являются сложными и имеют высокую стоимость. Поэтому проведение физических экспериментов над ними невозможно или нецелесообразно. При исследованиях существующих систем приходится опираться на результаты наблюдений за их поведением, а при создании новой системы - пользоваться аналогиями или предполагаемыми данными о ее функционировании.
Выходом, который позволяет получить количественные оценки, является проведение моделирования, то есть разработка, и исследование таких моделей, которые по основным параметрам отражают поведение реальных систем.
Для разработки алгоритма управления вместо реального объекта управления используется его модель. Модель - это объект любой физической природы, который способен замещать любой исследуемый объект-оригинал так, что изучение модели (более доступного объекта) дает новые знания об оригинале. Смысл модели в том, что она всегда в том или ином отношении проще, доступнее оригинала. Модель должна отражать лишь некоторые черты и свойства оригинала, существенные для получения ответа на интересующий исследователей вопрос.
Изучение каких-либо свойств оригинала путем построения модели и изучения ее свойств называется моделированием. Моделирование - один из наиболее распространенных способов изучения различных процессов и явлений. От того насколько удачно выбрана модель, зависит успех исследования, достоверность полученного с ее помощью результата.
Моделирование бывает физическим и математическим. При физическом моделировании модель воспроизводит изучаемый процесс (оригинал) с сохранением его физической природы (например, военные учения, макет гидроэлектростанции, деловая игра, лабораторная установка). Между оригиналом и моделью сохраняются некоторые соотношения подобия, которые изучает теория подобия.
Под математическим моделированием понимают разработку математических моделей и изучение с их помощью некоторых свойств оригинала. Математической моделью называют систему математических соотношений, описывающих изучаемый объект.
В теории управления широкое применение нашло математическое моделирование.
Созданная математическая модель может стать предметом объективного изучения. Познавая ее свойства, мы тем самым познаем и свойства отраженной моделью реальной системы.
С помощью модели последовательно рассматриваются и решаются задачи, связанные с поведением реальной изучаемой системы:
- - описание поведения системы,
- - объяснение поведения системы,
- - предсказание (прогноз) поведения системы.
Не основании решения этих задач вырабатываются рекомендации по управлению системой или по созданию систем с определенным поведением.
В теории управления широко применяются методы статистического моделирования систем, особенно в тех случаях, когда система подвержена влиянию очень большого числа случайных факторов.
Получение решений с помощью моделей связано, как правило, со значительным объемом вычислений. Эти трудности разрешаются при широком применении средств вычислительной техники, программных средств и специальных методов.
Методы теории управления синтезируют достижения математики (особенно тех ее разделов, как теория дифференциальных уравнений, операционное исчисление, теория устойчивости, математическое программирование, теория игр, теория вероятностей и математическая статистика и т.д.) и неформальных методов в практике проектирования и создания систем автоматического управления.
Практика автоматизации и управления стимулирует развитие и совершенствование различных разделов математики. Одновременно с этим совершенствование математических методов оказывает большое влияние на практику автоматизации и управления. В то же время, известная ограниченность формальных методов стимулирует развитие различных неформальных методов и процедур (например, метода экспертных оценок, имитационного моделирования, операционных игр и т.д.).
При формулировании цели (стратегии) управления предварительно должны быть изучены и учтены характеристики технологического процесса или объекта. Часто сама автоматизированная система управления используется как инструмент для изучения хода процесса и его реакций на управляющие воздействия. На основании теоретических и эксперимент- альных данных, полученных в результате такого изучения, может быть разработана модель технологического процесса. Она описывает процесс математически, позволяя с помощью вычислительных средств получить достаточно полную картину процесса в целом. На основе новой модели процесса можно определить требующиеся оптимальные управляющие воздействия.
Из модели процесса или системы управления можно определить параметры в алгоритмах управления.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Министерство Образования и Культуры Российской Федерации
Министерство Образования Республики Таджикистан
Российско - Таджикский (Славянский) Университет
Экономический факультет
Кафедра «Информатики и ИС»
Курсовая работа
По дисциплине: «Имитационное моделирование экономических процессов»
На тему: «Моделирование системы автоматизации проектирования»
Выполнил: студент 4-ого курса
Экономического факультета
Прикладная Информатика группа «А»
Солиев У.
Научный руководитель:
Бахтеев К.С.
Душанбе-2013
Аннотация
В данной курсовой работе рассматривается моделирование системы автоматизации проектирования(САПР).
Основной целью создания САПР являются -- повышение эффективности труда инженеров, включая:
В данной курсовой включены все этапы моделирования и приведена программа моделирующего алгоритма.
Задание по курсовой работе
Введение
Постановка задачи
Теоретическая часть
Функциональная схема
Концептуальная модель
Обобщенная блок-схема
Детальная блок-схема
Заключение
Список литературы
Приложение
Задание по курсовой работе
Техническое задание
Ознакомиться с необходимой литературой. Дать аналитический обзор проблемы моделирования системы.
Теория: информация про вычислительную систему
Исходные данные:
l.Tpost=10±5 сек
ll.Тоbs = 10±3сек
Отчетный материал курсовой работы:
l.Пояснительная записка
ll.Графический материал
1.Концептуальная система
2.Функциональная система
3.Обобщенная блок - схема
http://www.ru.wikipedia.org
Введение
В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно это относится к сфере управления различными системами, где основными являются процессы принятия решения на основе полученной информации.
Обобщенно моделирование можно определить как метод последовательного познания, при котором изучаемый объект-оригинал находится в некотором соответствии с другим объектом-моделью, причем модель способна в том или ином отношении заменить оригинал на некоторых стадиях познавательного процесса. Стадии познания, на которых проходит такая замена, а также формы соответствие модели и оригинала могут быть различимы:
Моделирование как познавательный процесс, содержащий переработку информации, поступающей из внешней среды, о происходящих в ней явлениях, в результате чего в сознании появляются образы, соответствующие объектам.
Моделирование заключается в построение некоторой системы модели, причем в этом случае отображение одной системы в другой является средством выявления зависимостей между двумя системами, отражениями в соотношениях подобия, а не результатом непосредственного изучения поступающей информации.
В настоящее время распространены методы машинной реализации исследования характеристик процесса функционирования больших систем. Для реализации математической модели на ЭВМ необходимо построить соответствующий моделирующий алгоритм.
При имитационном моделировании реализующий алгоритм производит процесс функционирования системы S во времени, причем имитируются элементарные явления, составляющие процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания во времени, что позволяет по исходным данным получить сведения о состояниях процесса в определенные моменты времени, дающие возможность оценить характеристики системы S.
Основным преимуществом имитационного моделирования, по сравнению с аналитическим, является возможность решения более сложных задач.
Имитационные модели позволяют достаточно просто учитывать такие факторы, как наличие дискретных и непрерывных элементов, нелинейные характеристики элементов системы, многочисленные случайные воздействия и другие факторы, которые часто создают трудности при аналитических исследованиях. В настоящее время имитационное моделирование - наиболее эффективный метод исследования больших систем, а часто и единственный практически доступный метод получения информации о поведении системы, особенно на этапе её проектирования.
Построение имитационных моделей больших систем и проведение машинных экспериментов с этими моделями представляют собой достаточно трудоемкий процесс, в котором в настоящее время много неизученного. Однако специалисты в области проектирования, исследования и эксплуатации больших систем должны в совершенстве знать методологию машинного моделирования, сложившуюся в настоящие время, чтобы быть готовым использовать ЭВМ следующих поколений, которые позволят сделать еще один существенный шаг в автоматизации построения моделей и использования имитационного моделирования систем.
Постановка задачи
Система автоматизации проектирования состоит из трех ЭВМ и трех терминалов. Каждый проектировщик формирует задание на расчет в интерактивном режиме. Набор одной строки задания занимает 10±5сек. Получение ответа на строку занимает 3 сек. работы ЭВМ и 5 сек. работы терминала. После набора 10 строк задание считается сформированным и поступает на решение в ЭВМ в течение 10±3сек. При этом она прекращает выдачу ответов на вводимые строки. После решения производится вывод результата на терминал, что требует 8 сек. его работы. Затем производится анализ результата, который занимает у проектировщика 30 сек., после чего цикл проектирования повторяется.
Смоделировать работу системы в течение 6 часов. Определить вероятность простоя проектировщика из-за занятости ЭВМ и коэффициент загрузки ЭВМ.
Теоретическая часть
Система автоматизированного проектирования (САПР) -- автоматизированная система, реализующая информационную технологию выполнения функций проектирования, представляет собой организационно-техническую систему, предназначенную для автоматизации процесса проектирования, состоящую из персонала и комплекса технических, программных и других средств автоматизации его деятельности. Также для обозначения подобных систем широко используется аббревиатура САПР.
Система автоматизированного проектирования. Наиболее популярная расшифровка. В современной технической, учебной литературе и государственных стандартах аббревиатура САПР раскрывается именно так.
Система автоматизации проектных работ. Такая расшифровка точнее соответствует аббревиатуре, однако более тяжеловесна и используется реже.
Система автоматического проектирования. Это неверное толкование. Понятие «автоматический» подразумевает самостоятельную работу системы без участия человека. В САПР часть функций выполняет человек, а автоматическими являются только отдельные проектные операции и процедуры. Слово «автоматизированный», по сравнению со словом «автоматический», подчёркивает участие человека в процессе.
Программное средство для автоматизации проектирования. Это излишне узкое толкование. В настоящее время часто понимают САПР лишь как прикладное программное обеспечение для осуществления проектной деятельности. Однако в отечественной литературе и государственных стандартах САПР определяется как более ёмкое понятие, включающее не только программные средства.
Цели создания и задачи
В рамках жизненного цикла промышленных изделий САПР решает задачи автоматизации работ на стадиях проектирования и подготовки производства.
Основная цель создания САПР -- повышение эффективности труда инженеров, включая:
Сокращения трудоёмкости проектирования и планирования;
Сокращения сроков проектирования;
Сокращения себестоимости проектирования и изготовления, уменьшение затрат на эксплуатацию;
Повышения качества и технико-экономического уровня результатов проектирования;
Сокращения затрат на натурное моделирование и испытания.
Достижение этих целей обеспечивается путем:
Автоматизации оформления документации;
Информационной поддержки и автоматизации процесса принятия решений;
Использования технологий параллельного проектирования;
Унификации проектных решений и процессов проектирования;
Повторного использования проектных решений, данных и наработок;
Стратегического проектирования;
Замены натурных испытаний и макетирования математическим моделированием;
Повышения качества управления проектированием;
Применения методов вариантного проектирования и оптимизации.
Подсистемы
Обслуживающие подсистемы -- объектно-независимые подсистемы, реализующие функции, общие для подсистем или САПР в целом: обеспечивают функционирование проектирующих подсистем, оформление, передачу и вывод данных, сопровождение программного обеспечения и т. п., их совокупность называют системной средой (или оболочкой) САПР.
Проектирующие подсистемы -- объектно-ориентированные подсистемы, реализующие определенный этап проектирования или группу связанных проектных задач. В зависимости от отношения к объекту проектирования, делятся на:
Объектные -- выполняющие проектные процедуры и операции, непосредственно связанные с конкретным типом объектов проектирования.
Инвариантные -- выполняющие унифицированные проектные процедуры и операции, имеющие смысл для многих типов объектов проектирования.
Примерами проектирующих подсистем могут служить подсистемы геометрического трехмерного моделирования механических объектов, схемотехнического анализа, трассировки соединений в печатных платах.
Типичными обслуживающими подсистемами являются:
подсистемы управления проектными данными обучающие подсистемы для освоения пользователями технологий, реализованных в САПР подсистемы графического ввода-вывода система управления базами данных (СУБД).
функционировании САПР, и юридический статус результатов её функционирования.
Классификация
ГОСТ 23501.108-85 устанавливает следующие признаки классификации САПР:
Функциональная схема
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Функциональная схема показывает типы устройств и соединений в таком виде, в каком их легче понять.
1(а), 1(б) и 1(в)- согласно задачи эти стрелки обозначают ввод строки проектировщиком в ЭВМ и работы терминала(в программе внутренний цикл).
2(а) и 2(б)- это внешний цикл работает один раз, когда внутренний цикл
(стрелки 1(а), 1(б) и 1(в)) повторяются 10 раз.
Я создал функциональную схему для того, чтобы легче было создать концептуальную схему, которая показывает, что наша система многофазная одноканальная т.е. комбинированная.
Концептуальная схема
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
В этой схеме наглядно видна цепочка нашей системы, как она устроена с точки зрения имитационного моделирования.
Обобщенная блок-схема моделирующего алгоритма СМО
автоматизация моделирование алгоритм
В данном блоке обнуляем все счетчики и вводим наши данные
Блок цикла с условием
Тут задается параметр входного потока
Показывает текущие очереди, состояния устройств
Формируется очередь перед устройством обработки
Выбор заявки, из очереди исходя из критерий
Отказ заявок исходя из условий и размера очереди
Блок определения состояния СМО после всех операций
Конец моделирования
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Детальная блок -схема
е - Получение ответа на строку работы ЭВМ
t - Получение ответа на строку работы терминала
Verms- данное время для моделирование системы.
Tosk - сумма «е»
Tost - сумма «t»
Tobs - Т моделирования
rab_pro- Оющая количество работы проектировшика
k_zag - коэффициент загрузки ЭВМ
ver_pr_p- вероятность простоя проектировщика из-за занятости ЭВМ
Заключение
Машинное моделирование за последние десятилетие превратилось из эксперимента для получения численных решений различных аналитических задач в мощный аппарат исследования и проектирования больших систем. Метод моделирования с успехом переменяется в различных систем. В настоящее время метод моделирования на ЭВМ, учитывая сложности объекта широко распространен как при анализе, так при синтезе. Включение машинных моделей в состав АСУ позволяет решать задачи планирование и управление, прогнозирования, дискретизации и т.д.
Эффективность моделирования определяется разработкой научных основ моделирования и развитием средств вычислительной техники.
Существенное развития моделирование получает при использование накатов прикладных программ имитации и многомашинных вычислительных комплектов, позволяющих исследовать на качественном уровне сложные классы систем.
На основе полученного задания был выполнен прогон построенной модели в течение 6 ч. (21600 с.). По результатам полученных данных были выявлены вероятность простоя проектировщика из за занятости ЭВМ и коэффициент загрузки ЭВМ. Можно теперь сделать вывод о том, что в системе есть некоторые факторы, которые неблагоприятно влияют на её работоспособность.
Список использованной литературы
Ли И.Т.: «Конспект лекций по курсу ИМЭП», Душанбе - 2008 г.
Рябов В. Ф., Советов Б. Я.: «Машинное моделирование при проектировании больших систем», Ленинград - 1978 г.
Буслено Н. Л.: «Моделирование сложных систем», Москва - 1968 г.
Советов Б. Я., Яковлев С. А.: «Моделирование систем. Курсовое проектирование», Москва - 1988 г.
Приложение
Листинг программы
#include
#include
using namespace std;
int main(int argc, char *argv)
int a,e,t,vrems,p, s,tosk=0,tost=0,tns,k=0;
float rab_pro=0, tzk=0, tanp=0, sanp=0, tobs=0;
cout<<"VVEDITE SKOLKO VREMENI ZANIMAET NABOR ODNOY STROKI = ";
cout<<"VVEDITE SKOLKO VREMENI ZANIMAET POLUCHENIE ODNOY STROKI RABOTI EVM = ";
cout<<"VVEDITE SKOLKO VREMENI ZANIMAET POLUCHENIE ODNOY STROKI RABOTI terminala = ";
cout<<"VVEDITE SKOLKO VREMENI ZANIMAET POSRUPLENIE NA RESHENIE V EVM = ";
cout<<"VVEDITE VREMEYA SNODELIRUEMOY RABOTI SISTEMI = ";
cin>>vrems;
for(int i=0;i<10;i++)