Норма товарных запасов в днях. Планирование товарных запасов. Расчет норматива товарных запасов по предприятию

Возникновение ошибок сезонности и прогноза, по-видимому, не влияет на возникновение неисправностей. Снова появление ошибок сезонности и прогноза, по-видимому, не влияет на возникновение ошибок. Стандартное отклонение между прогонами моделирования очень мало, меньше 0.

Из набора анализов можно сделать вывод о том, что предположение о нормальном распределении вполне адекватно, и это предположение более реалистично для низких уровней обслуживания, для очень требовательных уровней обслуживания, хотя для практических целей можно предположить, что допустимая незначительная переоценка нехватка.

Разработанная на основе прогноза точка заказа - это новый способ управления запасами в средах, где прогнозы добавляют ценную информацию в процесс планирования. Как показано на всей бумаге, предлагаемая модель имеет множество преимуществ по сравнению с ее классическим аналогом. Можно даже сделать вывод, что новая модель расширяет сферу применения и применимость классической модели.

Такой атрибут добавляет гибкость в операционную среду компании и может снизить затраты на загрузку запасов и неудовлетворенные потребности. На рисунке 3 показана гибкость, добавленная моделью. В проведенных ими моделирования эта предпосылка не привела к значительным отклонениям в большинстве анализируемых сценариев. Холт, Ринехарт и Уинстон, Нью-Йорк.

Управление запасами ценных бумаг. Журнал «Управление производством и запасами», третий квартал, 11. Для многих предприятий важно поддерживать инвентаризацию продукта. Вы когда-нибудь представляли себе супермаркет без запасов? Им нужно хранить на складе все продукты, которые могут пожелать клиенты. Вне розничной торговли запасы также играют центральную роль: в отраслях необходимы сырьевые запасы, поэтому производство не прерывается.

Однако стремление к снижению затрат всегда подталкивает акции: мы хотим иметь как можно меньше запасов, поскольку они представляют собой постоянный капитал, другими словами, они представляют собой издержки. Чтобы найти идеальный баланс, две вещи имеют основополагающее значение: хороший и соответствующий расчет для размеров запасов, в том числе для обеспечения безопасности.

Запасом ценных бумаг является количество акций, которое у него есть, но тот, который он не хочет использовать. Это похоже на страхование автомобиля: хорошо иметь его, но вы не хотите его использовать. Как рассчитать запас безопасности? Прежде чем показывать, как подсчитывается запас ценных бумаг, вам нужно понять, от чего это зависит. Наш запас ценных бумаг зависит от нескольких ключевых факторов.

Сам спрос: если спрос очень стабилен и известен заранее, то у нас мало изменчивости каждый месяц, и нам не нужно очень сильно защищаться от этих изменений; с другой стороны, если ваш продукт имеет очень большую изменчивость продаж, тогда нам нужен больший запас ценных бумаг. Все это измеряется математически через стандартное отклонение спроса, которое в этом случае рассчитывается как стандартное отклонение прогноза спроса. Хорошая система прогнозирования способна предложить это число, или его можно оценить более простым, но менее точным способом.

Время выполнения продукта: если срок поставки высок и его изменчивость высока, то вам необходимо иметь защиту от этого среднего времени доставки 5 дней, потому что иногда это займет 8 дней. Но мы не хотим всегда планировать получать только через 8 дней, так как это повлечет за собой очень высокие затраты, поэтому запас безопасности использует статистику для оказания помощи в этой задаче.

Желаемый уровень обслуживания: не все продукты заслуживают одинакового внимания и заботы; некоторые продукты являются критическими, важными или более привлекательными, и поэтому заслуживают того, чтобы они всегда присутствовали, в то время как в других продуктах мы можем позволить себе не всегда иметь его на складе. Математически это моделируется с помощью желаемого уровня обслуживания: чем выше уровень обслуживания, тем выше запас безопасности, потому что мы хотим получить больше гарантий того, что продукт всегда будет доступен.

Уровень обслуживания зависит от каждого сектора: фосфорные палочки в супермаркете не должны обладать очень высоким уровнем обслуживания, тогда как антибиотики в больничной аптеке должны обладать очень высоким уровнем обслуживания. Уровень обслуживания указывает, насколько мы хотим быть в безопасности от переменных, которые происходят, другими словами, от стандартных отклонений спроса и времени выполнения. Теперь идет роль, в которой используются математика и статистика. Не беспокойтесь по следующим строкам, но попытайтесь понять их, потому что это зависит от понимания приведенной ниже формулы.

Нормальное распределение вероятности используется для аппроксимации поведения спроса, чтобы упростить и упростить расчеты безопасности. Поэтому, когда мы говорим об уровне обслуживания, мы оцениваем, сколько процентов нормальной кривой мы хотим покрыть. Стандартное отклонение от среднего составляет около 67% кривой, 2 стандартных отклонения охватывают более 97%, а 3 стандартных отклонения охватывают более 99% кривой.

Формула безопасного запаса. Теперь, когда мы знаем все компоненты, перейдем к формуле запаса ценных бумаг. Таким образом, избегая математики, которая генерирует уравнение, запас безопасности рассчитывается по следующей формуле. И если время выполнения имеет очень небольшое стандартное отклонение, безопасный запас можно смело аппроксимировать.

Математически значение, полученное формулой, должно всегда округляться, чтобы гарантировать, что мы застрахованы от желаемых изменений, но для удобства мы обычно округляем значение, полученное формулой, до ближайшего круглого числа. Теперь вы уже знаете, что влияет и как вы вычисляете запас безопасности.

Наслаждайтесь и загружайте бесплатную электронную таблицу, чтобы рассчитать экономическую покупку и запас безопасности. Пожертвуйте любую сумму и помогите бесплатно освободить логистику. Основная особенность системы периодического обзора кадастров заключается в том, что уровни запасов проверяются через регулярные промежутки времени. При выполнении этой проверки размер заказа на поставку устанавливается на определенный уровень, который мы будем называть целевым запасом.

Чтобы облегчить понимание, представьте себе следующую ситуацию: в супермаркете уровень запасов порошкообразного шоколада проверяется каждые 15 дней, и запрос делается с использованием целевого запаса в 200 единиц в качестве справки. Учитывая, что поставщик занимает 3 дня для заказа, мы можем видеть на рисунке ниже, как будет вести себя товар.

Запасы продукта потребляются, а на 15-й день производится измерение уровня запаса. При разработке системы периодического обзора необходимо ответить на три вопроса: каков должен быть целевой уровень запасов? Каким должен быть интервал поставки? Как установить размер заказа на поставку?

Как следствие, размеры заказов будут варьироваться в зависимости от каждого цикла поставки. Основным преимуществом периодического обзора является низкая частота пересмотра уровня запасов. Если мы сравним с системами непрерывной ревизии, в которых мы должны поддерживать уровни запасов почти в реальном времени, мы увидим, что периодическая ревизия проще и требует меньших усилий с контролем запасов.

В приведенной ниже таблице представлены различия между двумя системами обзора кадастров. Система периодического обзора известна как модель с фиксированными интервалами и переменными количествами покупки, тогда как система непрерывной ревизии известна как модель с переменными интервалами и фиксированными количествами покупки.

Определение интервала заказа

Отныне мы будем использовать еще один более полный пример для объяснения функционирования системы периодического обзора. Спрос на банки соевого масла в супермаркете составляет в среднем 20 единиц в день. Кроме того, компания хочет сохранить запас безопасности, эквивалентный среднему спросу на 5 дней.

Первым шагом в определении оптимального интервала снабжения является расчет экономической партии покупок. Поскольку средний ежедневный спрос составляет 20 единиц, годовой спрос будет в среднем составлять 300 единиц. Поэтому идеальный интервал между заказами должен составлять 39 дней.

Целевой уровень запасов должен удовлетворять полный спрос во время проверки проверки запасов и времени ожидания до прибытия заказа. Поскольку среднесуточный спрос составляет 20 единиц, можно сказать, что целевой запас должен составлять не менее 840 единиц.

Но запасы безопасности еще нужно учитывать. Поскольку спрос может меняться в зависимости от дня, это изменение может привести к тому, что спрос в течение интервала замены будет больше, чем 840 единиц. Вот почему нам нужен запас безопасности. В общем случае для расчета целевого уровня запасов используется следующая формула.

Определение размера заказа

Нам нужно определить, каков будет размер заказа. Как мы видели ранее, если мы используем систему периодического обзора, размер заказа будет различным в каждом цикле. Следовательно, размер заказа - это разница между целевым запасом и наблюдаемым уровнем запасов. Это означает, что заказ должен составлять порядка 590 единиц. В предыдущем примере мы рассчитали запас ценных бумаг в течение нескольких дней. Компания хотела сохранить запас, эквивалентный 5 дням, то есть 100 единиц.

Но это не единственный подход к определению запасов безопасности. Что, если мы хотим использовать статистический подход, который гарантирует желаемый уровень обслуживания? Подробнее об этом читайте здесь. Для оценки запаса безопасности можно использовать следующую формулу.

Чтобы использовать этот подход, нам нужно знать стандартное отклонение ежедневного спроса. Предположим, что стандартное отклонение равно 8, и компания хочет уровень обслуживания 99%. Поэтому мы должны поддерживать запас 121 единицы, чтобы обеспечить уровень доступности запаса 99%, используя периодический обзор. Обратите внимание, что использование запаса, эквивалентного 5 дням, недостаточно для поддержания такого уровня обслуживания. Если мы хотим, чтобы уровень доступности составлял 99%, мы должны использовать целевой запас в 961 единиц.

Система периодического обзора запасов широко используется несколькими компаниями из-за ее простоты, особенно потому, что мониторинг уровня запасов требует небольших усилий со стороны компании, что снижает затраты на управление запасами. Поскольку постоянные затраты на обзор выше, чем периодические затраты на обзор, некоторые компании используют комбинацию этих методов. Элементы класса А или имеющие очень неопределенный спрос контролируются с использованием непрерывного подхода. Элементы с низким спросом или легким прогнозом могут контролироваться с использованием периодического подхода.