Прогнозирование на основе тренда. Расчет параметров уравнения тренда

Привет Всем!

Все трейдеры рынка Форекс четко осознают, что правильное прогнозирование рынка может практически, со 100% вероятностью, обеспечить прибыль от проведенной сделки на основе такого анализа. Что же такое прогноз тренда, какие способы его осуществления и какие технические инструменты могут в этом помочь, подробнее об этом мы разберем в этом посте.

Прогноз тренда — это умение спрогнозировать движение цены на ценовом графике в течение конкретного периода времени. Это чрезвычайно хлопотливое дело, требующее немалого опыта и натренированного ощущения рынка, и как ни крути, достижение этого умения является основной задачей для любого участника рынка, поскольку именно от его успешной реализации зависит размер полученной прибыли.

Кроме обычных методов технического и фундаментального анализа, для прогнозирования были разработаны специальные индикаторы прогноза тренда. Парочку самых точных и проверенных, мы и разберем ниже.

Итак, первый индикатор прогноза движения цены, который пользуется наибольшей популярностью среди трейдеров, это — Xprofuter . Данный индикатор состоит из двух компонентов:

#1 . Первый компонент — XprofuterDD — это собственно окно визуального прогноза, которое находится ниже основного графика и отображает общую с его кратковременным прогнозом.

#2 . Второй компонент — XprofuterOverlay — это визуальное построение прогнозной линии на главном ценовом графике на максимальное расстояние двенадцать (12) . Это позволяет трейдеру провести соответствующий анализ и опираясь на (которой он оперирует), выставить ордера для входа в позицию.

Более наглядно как полноценно должен отображаться данный индикатор прогноза тренда в :

Что можно сказать о его преимуществах, больше всего он подходит для (для «пипсовки»), соответственно на коротких временных промежутках, и не более, для долговременного трейдинга он к сожалению не подходит. Относительно недостатков, в большинстве случаев некорректно показывает ситуации , хотя для исправления этого можно дополнительно использовать любой проверенный трендовый индикатор.

Скачать индикатор прогноза тренда Xprofuter можете по ссылке

Еще один не менее популярный пример индикатора прогноза тренда, который построен на теории Фурье и является более динамичным в применении, чем его вышеописанный «коллега», это — Fourier Extrapolator .

Данный индикатор прогноза тренда дает трейдеру уже больший диапазон анализа рынка, но не более одного торгового дня. Этот индикатор будет вполне благоприятен для внутридневной торговли на рынке Форекс.

На графике, как видите на рисунке выше, данный технический инструмент не имеет дополнительного окна, и отображается только в виде визуальной линии, которая прогнозирует движение цены на определенный период в будущем.

При торговле индикатор прогноза тренда Fourier Extrapolator некорректно реагирует на непредвиденные резкие движения цены, которые как вариант, могут быть спровоцированы выходом важных событий (изменением ). При этом желательно, не входить в рынок по сигналам от индикатора в период выхода таких новостей. Для этого, чтобы быстро реагировать на такие ситуации можно дополнительно использовать . Кроме этого для отсеивания некоторых неточностей прогноза тренда, также желательно использовать другие трендовые инструменты для выявления не только текущего направления движения цены, но и его силы.

Скачать индикатор прогноза тренда Fourier Extrapolator и инструкцию с подробным описанием его параметров можно по ссылке

Итак, друзья трейдеры, мы рассмотрели технические инструменты прогноза тренда, Вы можете загрузить их, протестировать собственноручно на результативность и использовать в дальнейшем в своей торговле. Возможно вы знаете другие методы или индикаторы прогноза тренда, которые являются более эффективными, чем вышеописанные, тогда оставьте свой отзыв, и при желании, поделитесь результатами их работы в комментариях, буду благодарен за Ваши ответы;-).

Всем удачи и до встречи в следующих статьях!

С уважением, Александр Сивер

Под трендом в контексте этой статьи и также в , следует понимать такое движение, которое происходит на валютной паре на . Удобнее всего тренд отслеживать тогда, когда торги уже завершаются. Однако, для извлечения прибыли трейдер-профессионал должен с самого начала торговой недели знать как будет двигаться тренд.

На финансовый рынок Форекс, а точнее на тренд по некоторой условно называемой пятнично-американской теории, оказывают влияние несколько факторов. Главными из них можно считать всего два:

  • Характер движения валютных инструментов во время работы Американской биржи, которое фиксируется в пятницу вечером.
  • Был ли разрыв цены в конце недели перед началом следующей. Речь идет о таком понятии, как . Его нужно наблюдать в полночь во время работы азиатской биржи. Каждая валютная пара характеризуется своим уровнем сопротивления. Очень часто, когда пара проходит его, то из сопротивления он становится поддержкой. А это значит, что вероятность сохранения направления движения валютной пары в течение следующей недели очень велико.

Если в пятницу на графике очень большой скачок на , что вызвано скачком силы той или иной валюты, то во вторник и понедельник вероятны волны в сторону тренда или обратный ход, а также . (можете почитать — )

Когда пятница показала скачок против основного тренда, значит, на следующей неделе вначале будет волна в противоположном направлении или появится коррекция.

Например, возьмем сочетание с каналом линейной регрессии на текущем четырехчасовом графике Доллар-Канада.

Построим нисходящий канал за последние 47 свечей. Далее найдем расстояние в 30% от существующего тренда. Направление и канала и скользящей средней указывают, что можно торговать на понижение. Кроме этого мы видим, что канал, пересекая линию, которая обозначает тридцатипроцентное расстояние от окончания тренда демонстрирует нам ориентировочную область значений, какие может принять пара через заданный промежуток времени.

Таким образом, мы уверены, что ничего сложного в том, чтобы использовать индикаторы прогноза тренда. Нужно просто применять методы экстраполяции и понимать, что действовать они будут на эволюционной системе, в достаточно стабильных условиях.

Заключение и выводы

В ходе изучения, мы пришли к выводу, что создать прогноз по тренду может каждый, если найдет способ определять, когда валюта находится в стабильных условиях и эволюционирует.

Это можно сделать только . Хотя, не исключено, что и технические приемы могут посодействовать решению этой нетривиальной задачи. Когда эта проблема решена, наступает следующий важный период. Нужно определить направление и .

Назначение сервиса . Сервис используется для расчета параметров тренда временного ряда y t онлайн с помощью метода наименьших квадратов (МНК) (см. пример нахождения уравнения тренда), а также способом от условного нуля. Для этого строится система уравнений:
a 0 n + a 1 ∑t = ∑y
a 0 ∑t + a 1 ∑t 2 = ∑y t

и таблица следующего вида:

t y t 2 y 2 t y y(t)
1
... ... ... ... ... ...
N
ИТОГО

Инструкция . Укажите количество данных (количество строк). Полученное решение сохраняется в файле Word и Excel .

Количество строк (исходных данных)
Использовать способ отсчета времени от условного начала (перенос начала координат в середину ряда динамики)
",1);">

Тенденция временного ряда характеризует совокупность факторов, оказывающих долговременное влияние и формирующих общую динамику изучаемого показателя.

Способ отсчета времени от условного начала

Для определения параметров математической функции при анализе тренда в рядах динамики используется способ отсчета времени от условного начала. Он основан на обозначении в ряду динамики показаний времени таким образом, чтобы ∑t i . При этом в ряду динамики с нечетным числом уровней порядковый номер уровня, находящегося в середине ряда, обозначают через нулевое значение и принимают его за условное начало отсчета времени с интервалом +1 всех последующих уровней и –1 всех предыдущих уровней. Например, при обозначения времени будут: –2, –1, 0, +1, +2 . При четном числе уровней порядковые номера верхней половины ряда (от середины) обозначаются числами: –1, –3, –5 , а нижней половины ряда обозначаются +1, +3, +5 .

Пример . Статистическое изучение динамики численности населения.

  1. С помощью цепных, базисных, средних показателей динамики оцените изменение численности, запишите выводы.
  2. С помощью метода аналитического выравнивания (по прямой и параболе, определив коэффициенты с помощью МНК) выявите основную тенденцию в развитии явления (численность населения Республики Коми). Оцените качество полученных моделей с помощью ошибок и коэффициентов аппроксимации.
  3. Определите коэффициенты линейного и параболического трендов с помощью средств «Мастера диаграмм». Дайте точечный и интервальный прогнозы численности на 2010 г. Запишите выводы.
1990 1996 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
1249 1133 1043 1030 1016 1005 996 985 975 968
Метод аналитического выравнивания

а) Линейное уравнение тренда имеет вид y = bt + a
1. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов . Используем способ отсчета времени от условного начала.
Система уравнений МНК для линейного тренда имеет вид:
a 0 n + a 1 ∑t = ∑y
a 0 ∑t + a 1 ∑t 2 = ∑y t

t y t 2 y 2 t y
-9 1249 81 1560001 -11241
-7 1133 49 1283689 -7931
-5 1043 25 1087849 -5215
-3 1030 9 1060900 -3090
-1 1016 1 1032256 -1016
1 1005 1 1010025 1005
3 996 9 992016 2988
5 985 25 970225 4925
7 975 49 950625 6825
9 968 81 937024 8712
0 10400 330 10884610 -4038

Для наших данных система уравнений примет вид:
10a 0 + 0a 1 = 10400
0a 0 + 330a 1 = -4038
Из первого уравнения выражаем а 0 и подставим во второе уравнение
Получаем a 0 = -12.236, a 1 = 1040
Уравнение тренда:
y = -12.236 t + 1040

Оценим качество уравнения тренда с помощью ошибки абсолютной аппроксимации.

Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения тренда к исходным данным.

б) выравнивание по параболе
Уравнение тренда имеет вид y = at 2 + bt + c
1. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.
Система уравнений МНК:
a 0 n + a 1 ∑t + a 2 ∑t 2 = ∑y
a 0 ∑t + a 1 ∑t 2 + a 2 ∑t 3 = ∑yt
a 0 ∑t 2 + a 1 ∑t 3 + a 2 ∑t 4 = ∑yt 2

t y t 2 y 2 t y t 3 t 4 t 2 y
-9 1249 81 1560001 -11241 -729 6561 101169
-7 1133 49 1283689 -7931 -343 2401 55517
-5 1043 25 1087849 -5215 -125 625 26075
-3 1030 9 1060900 -3090 -27 81 9270
-1 1016 1 1032256 -1016 -1 1 1016
1 1005 1 1010025 1005 1 1 1005
3 996 9 992016 2988 27 81 8964
5 985 25 970225 4925 125 625 24625
7 975 49 950625 6825 343 2401 47775
9 968 81 937024 8712 729 6561 78408
0 10400 330 10884610 -4038 0 19338 353824

Для наших данных система уравнений имеет вид
10a 0 + 0a 1 + 330a 2 = 10400
0a 0 + 330a 1 + 0a 2 = -4038
330a 0 + 0a 1 + 19338a 2 = 353824
Получаем a 0 = 1.258, a 1 = -12.236, a 2 = 998.5
Уравнение тренда:
y = 1.258t 2 -12.236t+998.5

Ошибка аппроксимации для параболического уравнения тренда.

Поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве тренда.

Минимальная ошибка аппроксимации при выравнивании по параболе. К тому же коэффициент детерминации R 2 выше чем при линейной. Следовательно, для прогнозирования необходимо использовать уравнение по параболе.

Интервальный прогноз.
Определим среднеквадратическую ошибку прогнозируемого показателя.

m = 1 - количество влияющих факторов в уравнении тренда.
Uy = y n+L ± K
где

L - период упреждения; у n+L - точечный прогноз по модели на (n + L)-й момент времени; n - количество наблюдений во временном ряду; Sy - стандартная ошибка прогнозируемого показателя; T табл - табличное значение критерия Стьюдента для уровня значимости α и для числа степеней свободы, равного n-2 .
По таблице Стьюдента находим Tтабл
T табл (n-m-1;α/2) = (8;0.025) = 2.306
Точечный прогноз, t = 10: y(10) = 1.26*10 2 -12.24*10 + 998.5 = 1001.89 тыс. чел.

1001.89 - 71.13 = 930.76 ; 1001.89 + 71.13 = 1073.02
Интервальный прогноз:
t = 9+1 = 10: (930.76;1073.02)

Одной из самых распространенных стратегий торговли на любой из бирж является торговля по тренду, так как именно этот способ трейдинга позволяет избежать ненужного риска и дает гарантированную прибыль.

Но для того, что использовать подобный вариант требуется не только правильно определить направление существующий тенденции, но и составить прогноз тренда. Только в этом случае можно надеяться, что цена не совершит разворот через полчаса после открытия сделки.

Прогноз тренда представляет собой не совсем простой процесс, ведь при его проведении нужно учесть все факторы, которые могут повлиять на тренд. Причем следует отметить, что самым точным прогнозом однозначно будет тот, что вы составите сами.

Торгуй по крупному только с ведущим брокером.

Подход к прогнозированию должен завесить от того, для каких целей будут использоваться полученные данные, а так же учитываться время действия прогноза.

Если вам нужен прогноз тренда для торговли на форекс, то можно использовать несколько простых схем его составления, понятное дело вы не получите 100% гарантии, что цена валютной пары поведет себя, так как это планировалось, но хоть приблизительно будете знать, что следует от нее ожидать.

Для того, что бы не делать ненужных манипуляций следует разделить прогнозирование по времени существования сделок, чем короче временной промежуток торговли, тем проще сам процесс прогнозирования.

Краткосрочный прогноз тренда.

Его обычно используют при трейдинге на таких временных промежутках как М1, М5 и М15, а основе данного варианта лежит цикличность поведения цены и ценовые уровни.

Если вы посмотрите на любой из графиков форекс то уведете, что цена движется по кривой и очень часто образовывает ценовые каналы. К тому же существуют довольно сильные ценовые уровни, у которых чаще всего происходят развороты.

Используя эти два показателя можно произвести прогноз тренда даже на самом коротком временном промежутке.

То есть для проведения прогноза требуется построить ценовой канал, для этих целей лучше всего использовать индикаторы канала , и определить важные уровни форекс , часто в их качестве выступают просто круглые ценовые значения на пример 1,3200 или 1,3000.

Дополнительным помощником при составлении прогноза может стать индикатор стохастик, его вы можете найти в своем торговом терминале.

Чем ближе цена находится к зоне перекупленности или перепроданности, тем выше вероятность ее разворота, подробное описание работы с данным индикатором вы можете найти в статье «Стратегия Stochastic ».

После того как вы произвели все подготовительные действия переходим непосредственно к самому прогнозу.

1. Смотрим, нет ли в обозримом будущем важных ценовых уровней, у которых может произойти разворот цены.

2. Определяем, как близко подошла цена к линии поддержки или сопротивления, что сейчас происходит основное движение или коррекция.

3. Анализируем данные индикатора Stochastic.

После этих действий вы получаете полную картину, что может произойти в ближайшее время на рынке форекс.
Для проведения прогноза тренда на более продолжительных временных промежутках, следует дополнительно учитывать и фундаментальный фактор. Для этих целей используется такой инструмент как календарь форекс . С его помощью можно узнать, не повлияет ли какое то события на существующую тенденцию и как скоро оно состоится.

А в целом среднесрочный и долгосрочный прогноз проводится по той же схеме, что и краткосрочный.

Самые точные результаты выравнивания ряда динамики дает аналитическое выравнивание, с помощью которого строят математическое уравнение, наилучшим образом описывающее тенденцию изменения показателя.

Понятие об уравнении тенденции динамики ввел в 1902 году английский ученый Р.Гукер. Он предложил называть такое уравнение трендом (the trend).

Под трендом понимают уравнение линии во времени, вдоль которой расположена ломаная ряда динамики.

Этапы построения тренда:

1. Выявляют этапы развития явления (спады, подъемы, однородные участки и т.д.).

2. Анализируют показатели ряда динамики на этих этапах и выбирают вид уравнения (вид тренда).

3. Вычисляют параметры тренда, используя метод наименьших квадратов.

4. Оценивают адекватность уравнения развитию анализируемого показателя, оценивая колеблемость фактических уровней ряда вокруг теоретических, т.е. вычисленных по тренду.

Рассмотрим 3-ий этап на простейшем примере, когда трендом является уравнение прямой линии. Будем искать уравнение в виде:

где t – параметр времени; Y t – соответствующие времени уровни ряда, Ŷ t – выровненные уровни ряда, т.е. вычисленные по тренду.

Исходную информацию и расчетные показатели представим в виде таблицы 7.9.

Используя метод наименьших квадратов, построим систему уравнений:

(7.12)

Таблица 7.9. Схема таблицы для расчета параметров тренда

t Y i t 2 Y∙t Ŷ
… n Y 1 Y 2 Y 3 … Y n Ŷ Ŷ
åt åY åt 2 å(Y∙t) ΣŶ

Решение этой системы позволит найти значения параметров уравнения. Если уравнение построено качественно, то åY i = Σ Ŷ t .

Эти расчеты можно упростить, если иначе производить номерацию параметра t. Ее нужно произвести следующим образом: начало отсчета должно находиться в середине анализируемого ряда. Если количество точек нечетное, то в середине ряда t ставим 0; если количество точек четное, то нуль выбрасывается. К началу ряда счет идет со знаком «–», к концу – со знаком «+», тогда åt становиться равной 0 (т.е. åt=0).

Таблица 7.10. Схема номерации уровней ряда от середины ряда



Тогда в системе нормальных уравнений (7.12) исчезнут слагаемые, в которые входит сумма t (Σt=0), т.е. мы получим упрощенную систему

(7.13)

где n – количество точек анализируемого ряда.

Отсюда: (7.14)

Параметр а 1 соответствует абсолютному приросту за единицу периода времени.

Тенденции или тренды могут быть выражены в виде кривых. Это могут быть: парабола, ветка гиперболы, экспонента или показательная кривая, логарифмическая линия и т.д. Виды трендов в виде кривых и их построение рассмотрим ниже.

Прогноз по тренду . Используя уравнение можно построить точечный прогноз на последующие периоды времени, подставляя в уравнение тренда (7.11) номера t, следующие за последним фактическим номером, используемым при построении тренда. Например:

Таблица 7.11. Схема расчета прогноза при различной номерации показателей ряда динамики

Параметры а 0 и а 1 в уравнении тренда, построенных различным способом нумерации t, будут отличаться, а прогнозы будут совпадать.

Оценка точности тренда. В экономическом анализе необходимо оценить силу разброса фактических точек вокруг расчетных (трендовых). Это оценивается по величине остаточного среднеквадратического отклонения и коэффициенту вариации:

Доверительный интервал или предельная ошибка прогноза равна средней ошибке умноженной на коэффициент доверия t-Стьюдента, при доверительных вероятностях p=0,90; 0,95; 0,99. Строчку в таблицах находим по числу степеней свободы тренда n – m .